Tres formas de entender y aplicar IA

La Inteligencia Artificial engloba diferentes técnicas y tecnologías que permiten a las máquinas analizar información, aprender a partir de los datos, generar nuevos contenidos y ayudarnos a resolver problemas.

Machine Learning

El Machine Learning (ML) o aprendizaje automático es una de las ramas más exitosas y en crecimiento de la Inteligencia Artificial (IA). Gracias a él, sistemas de todo el mundo pueden reconocer imágenes, predecir tendencias, recomendar productos y mucho más.

Diagrama funcionamiento machine learning

Es un conjunto de técnicas que hace posible que las computadoras aprendan a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.

Permite resolver todo tipo de problemas de clasificación y regresión. Por ejemplo, con estas técnicas podrás:

  • Detectar personas u objetos en un vídeo.
  • Diagnosticar enfermedades a partir de datos clínicos.
  • Clasificar a tus clientes según su comportamiento.
  • Descubrir las causas por las que un negocio no funciona bien.

Las aplicaciones son infinitas. En todos los casos, la computadora aprenderá a extraer conocimiento de tus datos para ayudarte a ti o a tu empresa a tomar mejores decisiones.

IA Generativa

La IA Generativa es capaz de crear nuevos contenidos a partir de la información con la que han sido entrenados y de las instrucciones que reciben.

Estos sistemas pueden trabajar con diferentes tipos de contenido, como texto, imágenes, código o información estructurada. Entre sus aplicaciones se encuentran:

  • Generación y transformación de textos.
  • Análisis y resumen de información.
  • Creación de imágenes y otros contenidos.
  • Generación y explicación de código.
  • Creación de asistentes automatizados.
Ingeniería de Prompts

La Ingeniería de Prompts consiste en diseñar y estructurar las instrucciones que proporcionamos a un sistema de IA Generativa para obtener resultados más útiles y adecuados.

Aprender Ingeniería de Prompts permite comunicarse de forma más eficaz con los modelos de Inteligencia Artificial Generativa y aprovechar mejor sus capacidades.

Nuestros cursos te ayudarán a comprender estas tecnologías y a aplicarlas en situaciones reales.

Programas formativos

Dependiendo de tus intereses y de tu formación previa, tenemos tres tipos de cursos, todos impartidos en modalidad 100% online. Elige la opción que mejor se adapte a tu perfil académico y profesional y matricúlate ahora. Recuerda que las plazas son limitadas.

Elige tu camino en Inteligencia Artificial: tres titulaciones para diseñar tu futuro profesional.

Empezar

Una formación práctica y accesible para dominar los fundamentos del Aprendizaje Automático y aprender a diseñar modelos que extraen conocimiento a partir de los datos.


  • Comprender los fundamentos del Machine Learning.
  • Analizar y visualizar datos.
  • Creación y evaluación de modelos para resolver problemas reales.
  • Dar tus primeros pasos en el desarrollo de soluciones basadas en modelos supervisados.

Automatizar

Domina los modelos de IA Generativa, la Ingeniería de Prompts y la automatización de tareas para obtener resultados con máxima precisión y calidad.


  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa.
  • Conocer las posibilidades y limitaciones de los modelos generativos.
  • Diseñar prompts eficaces.
  • Aplicar la IA Generativa a tareas y problemas reales.

Tras superar cualquiera de nuestros cursos, obtendrás un certificado expedido por la Universidad de Málaga.

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