El certificado de extensión universitaria en Aprendizaje Automático y Análisis Visual de Datos de la Universidad de Málaga te va a permitir conocer las técnicas fundamentales de aprendizaje automático más habituales hoy día. Es un curso de inteligencia artificial incluido dentro de la oferta de enseñanzas propias de la Universidad de Málaga.
Es una formación 100% online de corta duración, un cuatrimestre aproximadamente. No requiere ninguna titulación previa. Si deseas una formación más extensa, consulta nuestro experto universitario.
¿A quién está dirigido?
Este curso está dirigido a las personas que, independientemente de si tienen formación previa o no:
- Quieran realizar una formación de corta duración.
- Busquen conocer detalladamente las técnicas fundamentales de aprendizaje automático.
- Estén dispuestas a aprender a programar con nuestro soporte antes de comenzar la formación o bien, ya sepan programar de forma básica.
Objetivos
A lo largo del curso seguimos tres objetivos fundamentales:
- Entender cómo y por qué funcionan las técnicas fundamentales más actuales de aprendizaje automático (machine learning).
- Ser capaz de analizar los resultados y representarlos de manera gráfica y fácilmente comprensible por personas no expertas.
- Resolver problemas prácticos reales y que las soluciones sean fácilmente integrables con aplicaciones nuevas o ya existentes.
Esquema general
Para lograr sus objetivos, el curso se basa en cinco pilares fundamentales:
Comprender los fundamentos del aprendizaje automático. Como estos son independientes de la tecnología que se utilice, se busca que el alumnado consolide una base sólida de conocimiento que podrá aplicar, o bien con la tecnología actual, o bien con la futura.
Utilizar un lenguaje de programación potente y ampliamente utilizado como Python, así se logra que todo lo aprendido pueda ser utilizado en aplicaciones nuevas o ya existentes.
Emplear tecnologías de visualización de datos modernas, libres y altamente configurables que permiten analizar y representar los resultados de una manera fácilmente entendible por el ser humano.
Usar en nuestras prácticas bases de datos que modelan problemas reales.
Contenidos
El curso tiene una carga lectiva de 60 horas y está dividido en las siguientes unidades temáticas:
- Algoritmos básicos de clasificación.
- Algoritmos avanzados de clasificación.
- Calidad y preprocesado de datos.
- Evaluación de modelos y métricas de rendimiento avanzadas.
- Algoritmos de regresión.
Además hemos incluido una unidad no evaluable para que puedas aprender a programar en Python y así seguir el curso exitosamente.
Herramientas
Todo el software que utilizamos es gratis. Aquí tienes lo más destacado:
- Google Colab.
- Lenguaje Python.
- Biblioteca Numpy.
- Biblioteca Scikit-Learn.
¿Te interesa?
Visita nuestra página de preinscripción y matrícula y verás lo sencillo que es apuntarse en este curso. Recuerda que cada año hay dos nuevas ediciones de este curso en las que podrás participar.
Si buscas una formación más amplia en aprendizaje automático, mira nuestro diploma de experto universitario.
¿Sigues con dudas?
Consulta nuestra sección de preguntas frecuentes, ahí también puedes dejar tus preguntas o comentarios sobre nuestros cursos de inteligencia artificial.
Si lo deseas, también puedes conocer a nuestro equipo docente.