El machine learning o aprendizaje automático es una de las ramas más exitosas de la inteligencia artificial (IA). El curso online de Aprendizaje Automático y Análisis Visual de Datos de la Universidad de Málaga está dirigido a cualquier persona que quiera estudiar y formarse en ese campo.
El aprendizaje automático es un conjunto de técnicas que permiten que las computadoras aprendan a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
Objetivos
A lo largo del curso seguimos tres objetivos fundamentales:
- Formar al alumnado para que sea capaz de entender las técnicas más actuales de aprendizaje automático (machine learning).
- Enseñar a analizar los resultados y a representarlos de manera gráfica y fácilmente comprensible por personas no expertas.
- Aplicar todo lo aprendido a problemas prácticos reales y que las soluciones sean fácilmente integrables con aplicaciones nuevas o ya existentes.
Esquema general
Para lograr sus objetivos, el curso se basa en cinco pilares fundamentales:
Comprender los fundamentos del aprendizaje automático. Como estos son independientes de la tecnología que se utilice, se busca que el alumnado consolide una base sólida de conocimiento que podrá aplicar, o bien con la tecnología actual, o bien con la futura.
Utilizar un lenguaje de programación potente y ampliamente utilizado como Python, así se logra que todo lo aprendido pueda ser utilizado en aplicaciones nuevas o ya existentes.
Emplear tecnologías de visualización de datos modernas, libres y altamente configurables que permiten analizar y representar los resultados de una manera fácilmente entendible por el ser humano.
Usar en nuestras prácticas bases de datos que modelan problemas reales.
Contenidos
El curso está dividido en las siguientes unidades temáticas:
- Algoritmos básicos de clasificación.
- Algoritmos avanzados de clasificación.
- Calidad y preprocesado de datos.
- Evaluación de modelos y métricas de rendimiento avanzadas.
- Algoritmos de regresión.
Además hemos incluido una unidad no evaluable para que puedas aprender a programar en Python y así seguir el curso exitosamente.
Herramientas
A lo largo del curso usaremos el siguiente software:
- Google Colab.
- Lenguaje Python.
- Biblioteca Numpy.
- Biblioteca Scikit-Learn.
¿Te interesa?
Visita nuestra página de preinscripción y matrícula y verás lo sencillo que es apuntarse en este curso.
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