Preguntas frecuentes

Con esta página queremos que resuelvas todas tus dudas sobre el curso Aprendizaje Automatico y Análisis Visual de Datos de la Universidad de Málaga.

¿Tienes dudas?

Te presentamos una colección de las preguntas más habituales sobre cómo se realiza el curso y sus características académicas.

• ¿Hay alguna edición en la que me pueda apuntar?
  • Sí, actualmente es posible preinscribirse y matricularse en la tercera edición.
• ¿Qué precio tiene el curso?
  • El precio es de 175€, incluye la expedición del certificado del curso.
• ¿Necesitas factura del curso?
  • Debes solicitarla por correo electrónico a contabilidad@uma.es, que es el Servicio de Contabilidad de la UMA, indicando los datos del curso (denominación y código), tu nombre completo y DNI/NIE. Consúltanos directamente ante cualquier duda.
• ¿Cuándo comienza?
  • La tercera edición de este curso se desarrollará desde el 1 de octubre de 2024 hasta el 31 de diciembre de 2024. Síguenos en redes sociales para consultar las novedades.
• ¿Cómo me apunto al curso?
  • Debes preinscribirte y matricularte. Consulta nuestra página de Presinscripción y matrícula para todos los detalles sobre el proceso.
• ¿Cuál es el plazo de preinscripción y matrícula?
  • El plazo para la tercera edición es desde el 1 de mayo de 2024 hasta el 20 de septiembre de 2024.
• ¿Existe un número máximo de plazas?
  • Sí, la cantidad de plazas ofertadas son limitadas, se aceptarán matrículas por orden de llegada hasta llegar al máximo. Hasta que no realices la matrícula, no tendrás plaza reservada en el curso.
• ¿Debo residir o vivir en España para realizar el curso?
  • No, puedes realizarlo independientemente de donde residas o vivas.
• ¿Debo ser alumno de la Universidad de Málaga para matricularme?
  • No, este curso está dirigido a cualquier persona.
• ¿Obtengo un certificado al superarlo?
  • Sí, recibirás un certificado de enseñanzas propias de la Universidad de Málaga.
• ¿Cuántos créditos tiene?
  • El certificado acredita 6 créditos ECTS.
• ¿Este curso puede reconocerse como créditos para la titulación que estoy estudiando?
  • Depende del centro en el que estés cursando la titulación. Actualmente nos consta que ha sido reconocido por la Escuela de Ingenierías Industriales de Málaga.
• Forma y horario para realizarlo:
  • Completamente online, el horario que prefieras. Se usará el Campus Virtual de la Universidad de Málaga.
• Metodología:
  • En cada unidad dispondrás de presentaciones con el contenido teórico y vídeo clases tanto de teoría, como de las prácticas. Para resolver dudas se podrá usar el foro del Campus Virtual, las tutorías online y también el correo electrónico.
• ¿En qué idioma se imparte?
  • Todos los contenidos, recursos multimedia y prácticas son completamente en español.
• Evaluación:
  • A través de la entrega de prácticas, una por unidad.
• Requisitos hardware y software:
  • Sólo necesitas un dispositivo con conexión a Internet que disponga de navegador web. Para realizar las prácticas es muy recomendable disponer de teclado.
• ¿Puedo hacer este curso si no tengo conocimientos de programación?
  • Es recomendable tener alguna noción básica de programación, pero no te preocupes, hemos incluido material didáctico no evaluable para enseñar los conocimientos necesarios de programación en Python y que puedas seguir el curso. Este material estará disponible en el Campus Virtual antes de comenzar el curso, así tendrás tiempo de prepararte. Para tener acceso a dicho material es necesario haberse matriculado en el curso.
• Requisitos de titulación:
  • Ninguno, puedes realizarlo tengas los estudios que tengas y también si no tienes ninguna titulación.
• ¿Puedo realizarlo si estoy estudiando otra titulación?
  • Sí, es completamente compatible con cualquier otro tipo de formación que estés cursando.
• Requisitos de formación:
  • Ninguno.

¿Más dudas?

Si sigues con más dudas, te animamos a que nos envíes una respuesta en esta página, nuestro equipo te contestará lo antes posible por correo electrónico. Si lo prefieres, también puedes enviarnos directamente un correo electrónico o bien contactar por Instagram o Facebook:

formacion.aprendizaje.automatico@gmail.com